Ferramenta de Dados Externos

introdução ao recurso anteriormente, o recurso da base de conhecimento permitia que os desenvolvedores carregassem diretamente vários formatos de textos longos e dados estruturados para construir datasets, permitindo que aplicativos de ia interagissem com base no contexto mais recente fornecido pelo usuário com esta atualização, a ferramenta de dados externos capacita os desenvolvedores a usarem suas próprias capacidades de busca ou bases de conhecimento internas como dados externos para o contexto do llm isso é feito estendendo a api para recuperar e incorporar dados externos em prompts comparado ao upload de datasets para a nuvem, usar a ferramenta de dados externos oferece vantagens significativas, como a segurança dos dados privados, personalização das buscas e acesso a dados em tempo real detalhes da implementação quando um usuário final faz uma solicitação ao sistema de diálogo, o backend da plataforma acionará a ferramenta de dados externos (isto é, chamará sua própria api) ela buscará informações externas relacionadas à pergunta do usuário, como perfis de funcionários ou registros em tempo real, e retornará as partes relevantes via api o backend da plataforma montará os resultados retornados em texto e os injetará no prompt como contexto para fornecer respostas mais personalizadas e alinhadas com as necessidades do usuário instruções de operação antes de usar a ferramenta de dados externos, você precisa preparar uma api e uma chave de api para autenticação leia a documentação da ferramenta de dados externos o paragraph fornece um gerenciamento centralizado de apis após adicionar a configuração de extensão da api na interface de configurações, ela pode ser usada diretamente em várias aplicações no paragraph por exemplo, para "consultar o clima", insira o nome, o endpoint da api e a chave de api na caixa de diálogo adicionar extensão baseada em api após salvar, podemos chamar a api na página de orquestração de prompts, clique no botão + adicionar ao lado de ferramentas na caixa de diálogo adicionar ferramenta que será aberta, preencha o nome e o nome da variável (o nome da variável será referenciado no prompt, preencha em inglês), e selecione a extensão baseada em api adicionada no passo 2 dessa forma, podemos montar os dados externos consultados no prompt por exemplo, para consultar o clima de hoje em londres, você pode adicionar a variável de localização, inserir "londres", combiná la com o nome da variável de extensão da ferramenta de dados externos weather data , e o output de depuração será o seguinte