Teste de Recuperação/Citação

teste de recuperação a base de conhecimento do paragraph fornece um recurso de teste de recuperação de texto para depurar os efeitos de recuperação sob diferentes métodos e configurações de parâmetros você pode inserir perguntas comuns de usuários na caixa de entrada de texto de origem, clicar em testar e visualizar os resultados de recuperação na seção "parágrafo recuperado" à direita a seção "consultas recentes" permite visualizar o histórico de registros de consultas; se a base de conhecimento estiver vinculada a uma aplicação, as consultas acionadas dentro da aplicação também podem ser visualizadas aqui clicar no ícone no canto superior direito da caixa de entrada de texto de origem permite que você altere o método de recuperação e os parâmetros específicos da base de conhecimento atual as alterações só terão efeito durante o processo de teste de recuperação após concluir o teste de recuperação e confirmar as alterações nos parâmetros de recuperação da base de conhecimento, você precisará fazer as alterações em configurações da base de conhecimento > configurações de recuperação etapas sugeridas para teste de recuperação desenhar e organizar casos de teste/conjuntos de perguntas de teste que cubram perguntas comuns dos usuários escolher uma estratégia de recuperação apropriada busca vetorial, busca de texto completo ou busca híbrida para prós e contras dos diferentes métodos de recuperação, consulte a leitura adicional sobre retrieval augmented generation (rag) depurar o número de segmentos de recuperação (topk) e o limite de pontuação de recuperação (score) escolha combinações de parâmetros apropriadas com base no cenário de aplicação, incluindo a qualidade dos documentos como configurar o valor de topk e o limite de recuperação (score) topk representa o número máximo de segmentos de recuperação quando classificados em ordem decrescente de pontuações de similaridade um valor de topk menor recuperará menos segmentos, o que pode resultar em uma recuperação incompleta de textos relevantes; um valor maior de topk recuperará mais segmentos, o que pode trazer segmentos com menor relevância semântica, diminuindo a qualidade das respostas do llm o limite de recuperação (score) representa a pontuação mínima de similaridade permitida para os segmentos recuperados um limite de recuperação menor trará mais segmentos, o que pode incluir segmentos menos relevantes; um limite de recuperação maior trará menos segmentos, e se for muito grande, pode resultar na ausência de segmentos relevantes citação e atribuição ao testar o efeito da base de conhecimento dentro da aplicação, você pode ir para workspace adicionar função citação e atribuição para habilitar o recurso de citação e atribuição após habilitar o recurso, quando o modelo de linguagem grande responder a uma pergunta citando conteúdo da base de conhecimento, será possível visualizar informações específicas de citação do parágrafo abaixo do conteúdo da resposta, incluindo o texto original do segmento, número do segmento, grau de correspondência, etc clicar em ir para base de conhecimento acima do segmento citado permite acesso rápido à lista de segmentos na base de conhecimento, facilitando a depuração e edição por parte dos desenvolvedores