Extração de Parâmetros

1\ definição utilize llm para inferir e extrair parâmetros estruturados de linguagem natural para invocação de ferramentas subsequentes ou requisições http os workflows do paragraph fornecem uma rica seleção de ferramentas, a maioria das quais requer parâmetros estruturados como entrada o extrator de parâmetros pode converter a linguagem natural do usuário em parâmetros reconhecíveis por essas ferramentas, facilitando a invocação de ferramentas alguns nós dentro do workflow exigem formatos de dados específicos como entrada, como o nó de iteração, que requer um formato de array o extrator de parâmetros pode convenientemente realizar a conversão de parâmetros estruturados 2\ cenários extração de parâmetros chave necessários por ferramentas a partir de linguagem natural, como a construção de uma simples aplicação de recuperação de artigos arxiv conversacional exemplo a ferramenta de recuperação de artigos arxiv requer o autor do artigo ou o id do artigo como parâmetros de entrada o extrator de parâmetros extrai o id do artigo 2405 10739 da consulta "qual é o conteúdo deste artigo 2405 10739" e o utiliza como o parâmetro da ferramenta para uma consulta precisa converter texto em dados estruturados, como no aplicativo de geração de iteração de histórias longas, onde ele atua como uma etapa prévia para o nó de iteração, convertendo o conteúdo do capítulo em formato de texto para um formato de array, facilitando o processamento de geração em várias rodadas pelo nó de iteração extração de dados estruturados e uso da requisição http, que pode solicitar qualquer url acessível, sendo adequada para obter resultados de recuperação externa, webhooks, gerar imagens e outros cenários 3\ como configurar passos de configuração selecione a variável de entrada, geralmente a variável de entrada para extração de parâmetros escolha o modelo, pois o extrator de parâmetros depende das capacidades de inferência e geração estruturada do llm defina os parâmetros a serem extraídos, que podem ser adicionados manualmente ou importados rapidamente de ferramentas existentes escreva instruções, onde fornecer exemplos pode ajudar o llm a melhorar a eficácia e estabilidade da extração de parâmetros complexos configurações avançadas modo de inferência alguns modelos suportam dois modos de inferência, alcançando a extração de parâmetros por meio de chamadas de função/ferramenta ou métodos puramente baseados em prompts, com diferenças na conformidade das instruções por exemplo, alguns modelos podem ter melhor desempenho em inferência por prompt se a chamada de função for menos eficaz chamada de função/chamada de ferramenta prompt memória quando a memória está ativada, cada entrada para o classificador de questões incluirá o histórico de conversas para ajudar o llm a entender o contexto e melhorar a compreensão das perguntas durante diálogos interativos variáveis de saída variáveis definidas extraídas variáveis internas do nó is success número status de sucesso da extração, com valor 1 para sucesso e 0 para falha reason string motivo do erro de extração