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Monitoramento
Análise de Dados
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a seção visão geral — análise de dados exibe métricas como uso, usuários ativos e custos de invocação do llm (modelo de aprendizado de linguagem) isso permite que você melhore continuamente a eficácia, o engajamento e a eficiência de custo das operações da sua aplicação gradualmente, forneceremos mais capacidades de visualização úteis, então, por favor, nos informe o que você precisa visão geral — análise de dados total de mensagens reflete o número total de interações que a ia tem a cada dia, com cada pergunta do usuário respondida sendo contada como uma mensagem a orquestração de prompts e as sessões de depuração não estão incluídas usuários ativos o número de usuários únicos que tiveram interações efetivas com a ia, definido como tendo mais de uma troca de perguntas e respostas a orquestração de prompts e as sessões de depuração não estão incluídas média de interações por sessão reflete o número de interações contínuas por usuário de sessão por exemplo, se um usuário tem uma sessão de 10 rodadas de perguntas e respostas com a ia, isso é contado como 10 esta métrica reflete o engajamento do usuário está disponível apenas para aplicações de conversação velocidade de saída de tokens o número de tokens gerados por segundo, refletindo indiretamente a taxa de geração do modelo e a frequência de uso da aplicação taxa de satisfação do usuário o número de curtidas por 1 000 mensagens, refletindo a proporção de usuários que estão muito satisfeitos com as respostas uso de tokens reflete o gasto diário de tokens para solicitações ao modelo de linguagem pela aplicação, útil para controle de custos